“迎向陽光，然後在未知的荒野中踏出路來。”

這份手冊旨在減少溝通摩擦，幫助我們更高效地協作。無論是作為創建者、技術合夥人，還是團隊建造者，我底層的工程師靈魂始終如一。我從韌體工程師一路走到帶領 250+ 人的企業研發組織，現在以一人公司搭配 AI Agent 的方式親手打造產品。不論你是我的團隊成員、合作夥伴，還是未來的同事或主管，這份手冊都適用。這是一份反映我當下狀態的動態文件。

🌟 核心哲學與願景

  • 擁抱模糊性與行動優先 (Action & Resilience)：在探索新興技術（如 AI、機器人、虛實整合系統）的邊界時，前方往往沒有清晰的地圖。我極度看重探索未知時的**韌性 (Resilience)**與解決問題的渴望。行動比語言更有力，告訴我「我們還能怎麼做」，而不是純理論的空談。
  • 正向樂觀 (Optimism)：我天性偏正向樂觀。遇到挫折或壞消息時，我傾向先問「接下來還能怎麼做」，而不是停在追究或抱怨。也因此，壞消息請直接告訴我：越早知道，越有機會一起把它解決。
  • 公平與關懷 (Fairness Cares)：我非常重視公平。如果團隊成員受到不公平對待或有人的行動負面影響整體利益，我會直接介入處理。
  • 賦能與心理安全感 (Empowerment)：我不喜歡微觀管理 (Micromanagement)。我會給予充分的情境，並期待你掌握方向盤。我們都在面對未知，誠實的試錯是探索邊界的必經之路，看著團隊成員承擔責任並成長，是我最大的成就感。
  • 教練式領導 (Coaching)：作為 ICF 認證教練（ACC），我習慣用提問代替給答案，讓每個人成為自己領域的主人。這張認證對我最大的幫助，其實是先學會教練自己。

⚙️ 技術哲學與開發文化

  • 架構思考 (DDD)：我對領域驅動設計 (Domain-Driven Design, DDD) 有著強烈的偏好。我欣賞「結構化、低耦合、且能真實反映業務實踐」的優雅架構。
  • 探索技術邊界：把功能交付只是及格，對新技術的心之所向才是驅動力。我鼓勵團隊對前沿技術（如 Rust、邊緣運算、WebTransport、MCP 與 AI Agent）保持高度的探索精神。
  • AI 驅動的工作流 (AI-Driven Workflows)：我積極擁抱 AI 協作，也期待團隊善用 AI 工具大幅提升產出。但開工變便宜之後，瓶頸會移到「知道做得對不對」：AI 給的結論要回到來源核對，寫在文件裡的規則要變成測試，能實際跑的就實際跑一次。人的腦力，留給驗證、取捨與架構決策。

💬 溝通與工作偏好

  • 非同步與效率優先 (Async & Efficiency First)：我偏好「清爽乾淨的文件化」，這遠勝過冗長低效的會議：重要決策寫成有編號的決策紀錄，每段工作結束都寫回顧。但對於緊急事項，直接通話或面對面絕對優於電子郵件或來回訊息。
  • 坦承直言與開放心態 (Be Straight & Open Minded)：我偏好艱難但誠實的對談，隱瞞問題無濟於事。我將所有回饋視為學習機會，請隨時提供具體範例與改進建議。
  • 內向者的深度處理 (Deep Processing)：身為內向者，我在安靜的環境中處理複雜問題時效率最高。如果我在會議現場保持沉默，絕不代表我反對，通常只是我的大腦正在後台尋找最優解。需要討論時，直接約時間就好。

🤖 與我的 AI Agent 團隊協作

如今我不只與人協作，也與一支 AI Agent 大軍協作。原則和對人一樣：我擁有判斷權，AI 負責擴展我的想像、減少盲點、加速實驗。 AI 可以提案、挑戰、模擬、實作、批判、測試，但不取代我的判斷——我的工作不是接受 AI 的輸出，而是把它塑造成產品價值。

  • 用四種模式管理拉扯：我用 Explore（探索）/ Create（創造）/ Build（建造）/ Refine（精煉）四種模式，在追求優雅架構與快速迭代之間取得平衡。只會 build 會失敗，只會 explore 也會失敗，目標是創造性執行。
  • 警惕假進展：文件更多但更不清楚、程式更多但價值更少、Agent 更多但判斷更少，都是該停下來的訊號。AI 該放大創造槓桿，而不是養出「一個人的官僚體系」。
  • 一人也需要心理安全感：對自己和對團隊一樣，我把延遲、轉向與 bug 當成學習而非失敗——要被挑戰，而不是被威脅。
  • 把教訓寫成規則：每段工作結束都做回顧，把踩過的坑寫進給 Agent 的規則檔：只寫已確認的事實；子代理的關鍵判定，轉述前要回到來源核對；方向複盤除了問「做出來沒有」，也要問「方法是不是我要的」。

完整的營運哲學寫在這篇：一人公司 × AI Agent 大軍：我的 Solo Founder 營運指令。