學習

從加拿大回來後的第一週，參加了 2 個研討會，不過大致上還是被時差整了近一週，直到這週才稍微好點，緊接著就是備考 iPAS AI 應用規劃師初級。 當初報名的時間點，差不多在 AIA 的 AIPM 課程尾端，剛好又在 FB 上看到這張證照的資訊，打鐵趁熱就一次把初、中級都報下去，還拉了 AIPM 的同學一起報考。所以出國前除了把原本接的案子收尾，也用 RAG 的方式把測驗跟刷題網站建起來，分享給同學使用。接著就是長達 7 週的 CD，一直到這週一才自己開刷備考。 一開刷就把自己嚇呆了：答對率低於 50%，有些題目還完全看不懂，讓我非常懷疑人生——AIPM 都上完了怎麼還這麼落漆。接著幾天就在刷題、卡住就用 ChatGPT 互動學習、再用 Claude Code 改善系統之間度過，這樣刷到週四早上才整體刷完。 刷完還是覺得不踏實。畢竟技術面博大精深，專有名詞跟縮寫也一堆，就算當下理解、感覺好像有學起來，之後再看到題目還是會卡住，或想不起來那個技術的應用邏輯…… 想說只剩 2 天，而且這畢竟還是初級認證，於是就請 AI 依學習指引的提綱、加上網站原本就有的內容，從各產業的應用面切入，針對初級的 2 個科目各再生成 100 題測驗題。完成後試刷了一下，沒想到還行——一樣很挑戰，但題目跟答案的解析都有到位，反過來讓我看見原題庫的一些缺失。 本來以為改善缺失不需要太多時間，結果花掉我週五一整天：中間 Claude Server 掛點一次重跑、Rate limit 一次，最後在週五晚上完工，這時我也精疲力盡。而這個改善終究來不及接上我昨天的考試。週六早上就簡單請 AI 整理整個 AI 規劃的核心流程，套入各產業的實務應用，強化實務落地的流程概念，接著就硬著頭皮上場了。 我的感覺是：如果在職、又已經有相關概念，備考抓一個月會比較保險；以我的情況，大概要兩週才會比較有餘裕。總之，還是考完了，就 Finger Cross。接著要把中級科目的內容完成，再加上我臨時加報的 AIoT 認證；除此之外就回歸正軌，繼續之前的一些題目。 這兩週 GitHub 上的實際軌跡 回頭看紀錄才發現，這兩週的節奏比體感還要極端： 8/1 到 8/15 共 96 個 commit，但只落在 6 個工作天（8/6、8/7、8/10 到 8/14）。 其中 8/13 和 8/14 兩天就佔了 78 個，8/14 一天 54 個——那正是「以為不用太多時間」的那一整天。 主線幾乎只有一個 repo：ipas-aiap-cert 95 個 commit，ai-hil-mcp 1 個。其他六個私有專案這兩週完全沒動。 也就是說，這兩週不是「順便備考」，是備考把所有其他事情都擠掉了。 ...