複盤

考完了。上一期結尾寫的是「接著要把中級科目的內容完成，再加上我臨時加報的 AIoT 認證；除此之外就回歸正軌」——這兩週基本上就是照著那張清單走完的。 節奏跟上一期完全不同。上一期 96 個 commit 幾乎全砸在同一個 repo 上，備考把其他事情都擠掉了；這兩週 commit 少了四成，但攤在四個專案上：題庫收尾、兩份新提案、知識庫的格式升級，還有個人網站。從「只有一件事」變回「有好幾件事」，本身就是備考結束的訊號。 不過真正值得寫下來的不是清單清完了，而是清的過程裡反覆出現的同一件事：我用來確認「這批做對了」的方法，決定了我能看見哪一種錯。 這兩週最真實的三個缺陷，沒有一個是被測試抓到的。 這兩週 GitHub 上的實際軌跡 8/15 到 8/31 共 55 個 commit，落在 9 個工作天，其中 8 天完全沒有動靜（含連續的 8/27–8/28）。 分佈在 4 個 repo：ipas-aiap-cert 27、chenfu.ai 11、proposals 10、chenfu-kb 7。 淨變動 +60,589 / −1,076 行、299 個檔案。絕大部分是題庫資料檔。 高峰仍然是單日爆發：8/22（六）一天 19 個 commit，全部在題庫上。8/17 一天 8 個。 一天幾乎只屬於一個專案，顏色很少混在一起。也就是說這兩週是切換，不是並行。 iPAS 網站：從刷題工具長成四張證照的平台 一、把掛了幾個月的「已知限制」重新分類成「壞題」（8/17） 匯入 115-1 中級三科考古題時，順手解掉一個從專案初期就存在的問題：原卷裡的圖片。 senior-ml-114-2-q45 這題以「原始 PDF 選項為圖片，pdftotext 無法擷取」的形式，同時記在 CLAUDE.md、AGENTS.md 與 bank-defects.md 三個地方，被歸類為已知限制——知道了，但不打算解決。它其實是壞題：一道四個選項全空白的題目放在站上，不叫限制，叫故障。 轉折點是一個很笨的動作：把 PDF 頁面 render 成 PNG，然後真的看一眼。 那些「圖」是程式碼的截圖——Keras 程式碼、train_test_split 的四種寫法、console 輸出的 classification report。內容全是文字，只是被印成了像素。看清這件事之後，原本在比較的方案（要不要抽圖、放 public/ 還是 base64、浮水印怎麼辦）全部作廢，因為文字轉錄在每個維度上都贏。真正的圖表只有 4 張，佔 42 題裡的 4 題。 ...

從加拿大回來後的第一週，參加了 2 個研討會，不過大致上還是被時差整了近一週，直到這週才稍微好點，緊接著就是備考 iPAS AI 應用規劃師初級。 當初報名的時間點，差不多在 AIA 的 AIPM 課程尾端，剛好又在 FB 上看到這張證照的資訊，打鐵趁熱就一次把初、中級都報下去，還拉了 AIPM 的同學一起報考。所以出國前除了把原本接的案子收尾，也用 RAG 的方式把測驗跟刷題網站建起來，分享給同學使用。接著就是長達 7 週的 CD，一直到這週一才自己開刷備考。 一開刷就把自己嚇呆了：答對率低於 50%，有些題目還完全看不懂，讓我非常懷疑人生——AIPM 都上完了怎麼還這麼落漆。接著幾天就在刷題、卡住就用 ChatGPT 互動學習、再用 Claude Code 改善系統之間度過，這樣刷到週四早上才整體刷完。 刷完還是覺得不踏實。畢竟技術面博大精深，專有名詞跟縮寫也一堆，就算當下理解、感覺好像有學起來，之後再看到題目還是會卡住，或想不起來那個技術的應用邏輯…… 想說只剩 2 天，而且這畢竟還是初級認證，於是就請 AI 依學習指引的提綱、加上網站原本就有的內容，從各產業的應用面切入，針對初級的 2 個科目各再生成 100 題測驗題。完成後試刷了一下，沒想到還行——一樣很挑戰，但題目跟答案的解析都有到位，反過來讓我看見原題庫的一些缺失。 本來以為改善缺失不需要太多時間，結果花掉我週五一整天：中間 Claude Server 掛點一次重跑、Rate limit 一次，最後在週五晚上完工，這時我也精疲力盡。而這個改善終究來不及接上我昨天的考試。週六早上就簡單請 AI 整理整個 AI 規劃的核心流程，套入各產業的實務應用，強化實務落地的流程概念，接著就硬著頭皮上場了。 我的感覺是：如果在職、又已經有相關概念，備考抓一個月會比較保險；以我的情況，大概要兩週才會比較有餘裕。總之，還是考完了，就 Finger Cross。接著要把中級科目的內容完成，再加上我臨時加報的 AIoT 認證；除此之外就回歸正軌，繼續之前的一些題目。 這兩週 GitHub 上的實際軌跡 回頭看紀錄才發現，這兩週的節奏比體感還要極端： 8/1 到 8/15 共 96 個 commit，但只落在 6 個工作天（8/6、8/7、8/10 到 8/14）。 其中 8/13 和 8/14 兩天就佔了 78 個，8/14 一天 54 個——那正是「以為不用太多時間」的那一整天。 主線幾乎只有一個 repo：ipas-aiap-cert 95 個 commit，ai-hil-mcp 1 個。其他六個私有專案這兩週完全沒動。 也就是說，這兩週不是「順便備考」，是備考把所有其他事情都擠掉了。 ...

過去這兩週（6/1 到 6/14），在 GitHub 上推進了好幾條產品線。回頭看，這兩週的主題蠻清楚：我不是只在寫功能，而是在把各種真實生活裡混亂的資訊和流程，整理成可以被人安心使用的系統。 MatrixTradingSystem (MTS) 交易操作系統 這兩週花比較多時間在 MTS 的最後衝刺，主要專注於「讓真實使用者少踩坑」的精細化工作。除了客戶臨時要求的新功能，還要支援興櫃市場。這就很有趣了，沒想到各家券商在興櫃市場的支援度與規格差這麼多，中間遇到了許多奇奇怪怪的狀況。目前大部分問題都已解決，只剩元大證券還在透過信件釐清最後狀況，甚至一度動用到逆向券商 App 來尋找原因。 在技術細節上，主要做了以下優化： 券商連線失敗時，不再丟出一長串難懂的工程錯誤，而是提供友善的提示。 優化帳戶與庫存顯示，使其更加清晰直覺。 支援針對每檔股票設定不同的價格策略，以進行庫存賣出與回補。 修掉一些會卡住或誤導使用者的舊流程。 預計週一就會告一段落並順利結案。這次的成果遠超我之前的預期！終於有自己開發的工具會被人日常使用。看來跟錢（交易）越相關的事情，需求就越明確。能讓人願意付錢的痛點，才是真需求。 OmniTypist (語音輸入與文字潤飾) 這段時間主要在做系統穩固與跨平台架構的整理： 整理並穩固了 macOS / iOS 的共用邏輯。 補齊了 iOS 的測試、CI build 與 release tooling。 將一些原本在 Swift 裡不容易測試的文字處理規則，下放到 Rust core 中實現。 這項改動讓 OmniTypist 不僅僅是一個概念驗證（demo），而是成為一個可以長期維護、具備跨平台演進能力的正式產品。 lifexp (旅遊與生活資料管理 Web App) 這是為了解決我自己旅遊時的痛點而開發的 App。過去我一直用 Evernote 來管理旅遊資訊，但即使到現在，Evernote 仍給人一種非常 Old School 的感覺，而且在旅行前、旅程中、旅程後的不同階段，資訊使用上常常會有斷點。例如：住宿可能分散在各旅宿平台、官網、或是 Airbnb（Airbnb App 體驗很棒，極推，只是不知道實際品質如何）。 現在我直接開發了這個 Web App，將所有資訊集中在同一個網站中： 介面設計以手機螢幕大小為主，並整合了開放地圖。 開啟網頁時會直接跳到今日行程，並整合票券、餐廳預約與飯店資訊等。 串接 Gmail 訂房/票券通知，支援 Evernote 匯入，並優化了生產環境中匯入大型檔案的效能問題。 支援離線資料讀取，以及能將每日大概位置分享給家人的功能。 這不是再做一個傳統的行事曆，而是把散落在 email、筆記、PDF、地圖裡的破碎資訊，整理成真正好用的旅程系統。之後旅遊時我會一邊使用一邊迭代，希望下次出遊從買機票那一天起，一直到旅程結束，都能優雅地拿出手機得到精準資訊，不再手忙腳亂。 ...

用 AI 整理了一下 GitHub 上的回顧，沒想到比想像中的進展還多。這半個月回頭看，重點不是單一專案，而是幾條線同時往前推。 MatrixTradingSystem 這段主要是在把交易系統往「真的能讓操作員放心使用」推進。新增了不少功能，現在進入收尾階段。不是只有功能能跑，而是流程要更順、風控要更清楚、錯誤訊息要看得懂，操作時也要降低誤按和誤判的風險。接下來就是把這個案子 ship 出去。 AI Email 工作台 跟著 AI PM 的課程也做了一番，把 AI email operations 從 prototype 往可營運推。AI 不是只要會產生草稿就好，真正進到工作流裡，會遇到 review、權限、模型切換、observability、SOP 和安全邊界，這些才是實際落地的重點。做起來有趣，不過還沒做到位，還不算是可以上線成為我的每日工具——可能痛點還不明顯，之後再看看。 Lectio Lectio 上線了！這段比較像從功能開發，慢慢走向正式產品：補了更新機制、bug report、BYOK 體驗、onboarding、權限流程、support/about 頁和 landing page。這些不是最 flashy 的功能，但產品要給別人用，這些東西一定要補。我自覺用這個在看文件、研讀新技術的幫助真的蠻大，不需要在 GPT 跟文件、或是網頁之間切換（如果網頁本身有嵌入 AI 像 Gemini，那幫助就比較低）。不過最近看到 DuckDuckGo 的新聞，就覺得蠻有趣的，物極必反。 Mira（個人 AI 助理） Mira 還挺初期的。這段在做多通道入口、記憶、工具調度、判斷層，以及 agent 可以安全觀察、操作、回放、交接狀態的基礎設施。我現在越來越覺得，agent 的重點不只是「會不會做事」，而是它做了什麼、人怎麼看、怎麼追、怎麼交接、哪些動作需要保護。要到真的有用，得增進 Skills、還要加 Workflow，而這也是我得把自己日常生活的卡點明確下來，再一個個補上去——像行事曆管理、郵件管理之類為先。Coding 的話之後再說，也許暑假旅遊完再來打造。 其他的小專案與整理也持續在跑。AIATCL 測驗網站主要是打造來複習考試用；我也報名了 iPAS 初級跟中級的 AI 應用規劃師認證考試，打算再做一個測驗網站讓自己練習，努力在今年把這兩張證照拿下來。chenfu.ai 個人網站是把近期產品工作整理成對外能理解的敘事，chenfu-kb 知識庫則是在累積自己的方法論、決策邏輯和 agent 可以使用的背景知識。另外也有一些設備端、語音服務、自動化資料維護和安全補強——看起來不像主戰場，但其實都是在補邊界、補穩定性、補長期維護能力。 還有一個里程碑：我完成 AIA 的 AI PM 課程啦！兩個月也是很快的。 總結一下，整體感覺是事情開始從很多獨立專案，慢慢變成一整套系統：有實際產品、有操作台、有 agent 基礎設施、有知識庫，也有對外展示。還有很多地方不成熟，但方向越來越清楚——不是只做 AI demo，而是把 AI / agent 能力放進實際工作流程裡，慢慢長成可以被使用、被維護、也可以被理解的產品系統。

MatrixTradingSystem 從可以跑到可以下單，一路往「真的可以給人測」推。修了很多實戰才會遇到的問題：券商串接、下單狀態同步、Windows installer、macOS release、錯誤診斷、log bundle、各種 preflight check。這種東西真的不是 demo 能看出來的，都是一邊測一邊爆，一邊補。只能說Windows的環境真的太神奇，這些金融券商有些追的新，有些又很Old School，希望立的Flag真的能達標。接下來兩週應該會很主力在把這個案子搞定並Ship！ Email operations command center 就是幫企業處理 email 工作流的工具，這個是在AI PM的課程我們這組選出來的題目，一開始一直覺得這不是我的痛點，所以並沒有真正的花太多的心思在上面，在組長發了第一版PRD後，我想說還是得自幹一下才會有感，所以從 Gmail 串接開始、信件同步、AI 回信草稿、case tracking、提醒機制，到後面開始處理部署、資料庫、Sentry、cron、rate limit。這條線跑很快，也很明顯感覺到 PoC 跟真正上線之間差很多，而做的過程好像也蠻有意思，也沒想像的那麼Boring，也許未來也不用打開Gmail or Outlook，完全可以在自己的工具軟體上操作。 Auris 一個 embedded voice AI device 的實驗。從 ESP32 韌體、音訊、WebSocket，到 Rust voice server，再接 OpenAI Realtime API，最後補 manager API、裝置註冊、token revoke。這條很有趣，因為它不是純軟體，是軟體、硬體、AI 三個世界黏在一起，不過這個案子算有一搭沒一搭的做，很多步驟都給他Yes開下去，得等MTS輸出後再繞回來看這塊！ 中間也持續增加並整理了一些自己的知識庫，包含 AI platform、embedded AI、solo dev workflow、決策架構，還做了一些給女兒英文考試練習工具。另外也快速做了一個AIACTL的素養測試網站給同學們當練習。 總結一下，這兩週不是單純寫很多 code，而是在練一件事：怎麼用 AI 當槓桿，把一個想法快速推到可以真的被測、被用、被打臉，然後再修到更接近產品。 題外話，我收到了這個玩具，該怎麼辦…機器人世界的入門磚！

又是進行雙週複盤的日子，在 AI 讓人感覺時間尺度縮到很極緻，連一天都有可能很長，為什麼我還是進行兩週的盤點，想了一下，好像也沒為什麼，就是覺得這個尺度舒服。 這兩週，依然持續跟一些朋友見面（蹭了不少飯 XD），參加了幾場研討會，AI PM 的課程持續精進跟一些線上課程的學習，回家跟父母報告，工作室的入駐行程流程，接著面向五月一些之前訂的硬體 SKU 會陸續到貨，最重要的是一個小型玩具機器人，我想會是很有趣的主題，也能給我女兒玩當 Field Testing；另一件重要的事情就是要打造一個「真」能幫我同時進行開發工作的 Agent，實際操作 Scale 我自己的樣貌；最後就是一個老同學找我做多券商交易系統，我雖然有在投資，但做一個下單工具，是之前沒想過的事，這週進行後，覺得蠻有趣的，這個專案得立一個 Flag 要在 5 月搞定結案！ 1. AI 語音輸入工具 OmniTypist 持續打磨 macOS / iOS 上的 AI 語音輸入體驗，讓使用者可以用說話快速輸入文字，也可以選取文字後一鍵請 AI 潤飾。這段時間完成了多個版本發布、iOS TestFlight 測試、語音辨識穩定性修正，以及繁體中文使用手冊。 2. AI 伴讀工具 Lectio 開始打造一個可以理解你目前閱讀內容、並用語音和你對話的學習助理。它可以讀取目前瀏覽器中的內容，透過語音問答幫助理解文章、文件或網頁。這段時間完成了第一版 macOS prototype、語音輸入輸出、OCR 螢幕理解、設定介面，以及本機語音播放引擎。 3. 多券商交易系統 MatrixTradingSystem 把一個下單介面原型，往真正可用的桌面交易系統推進。這段時間完成了核心架構、桌面應用框架、交易資料模型、委託／改單／刪單流程設計、錯誤提示、稽核紀錄，以及部分券商 API 的初步串接與驗證。 這個專案目前還在進行中，距離完整產品還有一段路。接下來還需要整合更多券商，包括尚未完成的五大券商，也還有不少風控、帳務、測試、部署與實盤驗證功能正在規劃與開發中。 🚩 Flag：五月底前結案。 4. 個人網站與作品集重構 重新整理了 chenfu.ai，把網站從單純履歷展示，改成更清楚呈現我現在正在打造的方向：邊緣智能、安全網路、AI 工具與產品化實驗。也補上雙語內容、專案頁與 SEO。 5. 產品提案與市場探索 整理多份產品提案與技術文件，包括 AI 趨勢追蹤工具、AI Maker 平台、語音助理架構、OCR 技術選型等，讓這些想法不只停留在腦中，而是能變成可以討論、驗證、合作的材料。 下週繼續，硬體到貨、機器人開箱、Trading Agent 繼續推進。時間感越來越壓縮，但方向越來越清晰。