System 0 / 1 / 2：從「想、判、做」理解 Physical AI
這幾天一直被推 Jev 的相關訊息，昨天乾脆花了一些時間讀資料，也跟 ChatGPT 來回討論了一陣子。Jev 本身先不談，我反而對它背後的概念比較有興趣：如果 AI 不需要每件事都重新做完整推理，而是可以針對熟悉的情境快速判斷，那其實很像《快思慢想》裡的 System 1 和 System 2。System 2 慢一點，負責深度思考；System 1 快一點，負責快速判斷。 ...
MCP
AI Agent 協定堆疊：六層之後，最下面那一層剛剛接上實體世界
一張圖，和它最下面那一格 這張圖我整理了一陣子。它想回答一個很單純的問題：當我說「幫我把這件事做完」，這句話要經過哪些協定，才會變成世界上真正發生的一個動作？ ...
為什麼我要打造邊緣智能技術棧
AI 的重心放錯了地方 打開科技新聞，滿屏都是雲端 AI 的故事。更大的 GPU 叢集、更多的訓練資料、更貴的 API 呼叫。好像智能只能住在遙遠的資料中心裡，隨傳隨到——只要你有夠好的網路。 ...
AI-HIL：當 AI 長出了眼睛和手，讓嵌入式開發閉環自動化
從一句抱怨開始 第三天了。 這塊點心小板真的夠硬。Claude Code 在大放送期間讓我能一直衝，結果還是頂到了用量限制。早上後來去參加研討會，腦子裡一直在想一件事： 我花了多少時間在 copy/paste？ ...