概覽
這是為 iPAS 經濟部產業人才能力鑑定打造的線上刷題練習網站,目前涵蓋兩張證照、七個科目、1,972 題:AI 應用規劃師的初級與中級,以及 AIoT 應用工程師初級(物聯網類)。
核心體驗:以官方歷屆公告試題為基礎,提供模擬考試、刷題練習與新題庫練習三種模式,並透過選項解析、錯題本與評鑑節點統計,建立可反覆練習的學習迴路。
站上依「證照 → 等級 → 科目 → 模式」分層導覽,兩張證照的題庫完全分開,不混在一起。
涵蓋科目
| 證照 | 等級 | 代碼 | 科目名稱 | 考試時間 | 模擬考試 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI 應用規劃師 | 初級 | 科目1 | 人工智慧基礎概論 | 75 分鐘 | ✅ |
| AI 應用規劃師 | 初級 | 科目2 | 生成式 AI 應用與規劃 | 75 分鐘 | ✅ |
| AI 應用規劃師 | 中級 | 科目1 | 人工智慧技術應用與規劃 | 90 分鐘 | ✅ |
| AI 應用規劃師 | 中級 | 科目2 | 大數據處理分析與應用 | 90 分鐘 | ✅ |
| AI 應用規劃師 | 中級 | 科目3 | 機器學習技術與應用 | 90 分鐘 | ✅ |
| AIoT 應用工程師 | 初級 | 考科一 | AIoT 基礎概論 | 75 分鐘 | — |
| AIoT 應用工程師 | 初級 | 考科二 | 物聯網系統與應用 | 75 分鐘 | — |
AIoT 兩科暫不提供模擬考試:官方簡章只寫「每科 100 分、70 分及格」,未載明題數與每題配分,在查證到官方題數之前,不沿用 AI 應用規劃師的 50 題 × 2 分規則去猜。
題庫組成
| 來源 | 題數 | 說明 |
|---|---|---|
| 官方歷屆公告試題 | 779 | 由官方 PDF 經解析管線產生 |
| AIoT 官方學習指引練習評量 | 80 | 考科一的官方練習題 |
| 補充新題 | 198 | 補齊歷屆試題未涵蓋的觀念 |
| 評鑑節點分類新題庫 | 915 | 依官方評鑑內容節點分批命題,附選項解析 |
| 合計 | 1,972 |
核心功能與體驗
- 模擬考試:隨機抽 50 題、計時作答、交卷後顯示成績;每題 2 分、滿分 100 分,70 分(答對 35 題)為及格線。
- 刷題練習:自選題數、即時顯示對錯與詳解、不計時;可依「全部/錯題/未答」篩選,支援跳題、進度續作與重置。
- 新題庫練習:依官方評鑑內容節點分類的新題庫,每題附逐選項解析,說明正解成立的理由與其他三個選項錯在哪裡。
- 節點表現:依《AI 應用規劃師能力鑑定 — 評鑑內容範圍參考》的節點列出「已作答幾題、其中答對幾題」,找出真正的弱項節點。
- 錯題本:答錯的題目自動加入錯題本,方便後續集中複習。
- 學習主題(延伸閱讀):AIoT 15 個評鑑節點的備考整理,含比較表、公式塊與流程列;另有 120 條縮寫速查表、節點目錄與全文搜尋、全部展開/收合、考前速記模式,以及從節點直接跳進該節點題目的入口與已讀進度標記。
資料來源與品質把關
- 題庫來源透明:官方 PDF 置於私有目錄不進版控,經
pdftotext轉為 markdown 後由npm run parse:papers產生 JSON 產物並提交;產物已進版控,因此重跑解析後git diff --exit-code就是現成的回歸測試。 - 手寫層與機器產物分離:詳解與選項解析寫在獨立的手寫層,修正不會被重跑解析洗掉。逐題讀過官方檔案的過程中,也發現並修正三處官方 PDF 本身的缺陷(選項誤植、答案與解析互相矛盾、解析答非所問),全部列管在
docs/coverage/bank-defects.md。 - 新題庫為 LLM 命製:評鑑節點分類的新題庫由 LLM 命題並附命題後設資料,正確性仍待人工複審,題庫檔案與專案文件都據實標注。命題方針另訂認知層級與跨節點的分布下限,由測試寫成契約擋住退步。
- CI 先測後建:GitHub Actions 在 build 之前先跑完整測試,題庫完整性、詳解覆蓋率、圖片轉錄、簡體字與節點配額的守衛才不會空轉。
技術棧
TypeScript · Vite · Vitest · GitHub Actions · GitHub Pages
狀態
✅ 已上線 - 專案完全開源,可透過 GitHub Pages 直接使用。